清潔能源大(dà)數據中(zhōng)心旨在建成新能源發電劇畫(diàn)運行權威數據庫,涵蓋大(dà)規模清潔能源接入電(dià花火n)力系統運行的全面數據,包括風光水等資(弟笑zī)源數據、數值天氣預報數據、新能源電(diàn)站運行數據、電(dià讀動n)網運行數據、新能源電(diàn)站檢測數據、故障數據又為、雷電(diàn)定位數據等。
開(kāi)展多元多時間尺度的數據挖掘技術研究,對海量數據進行深度挖掘,火民獲取清潔能源電(diàn)站性能特征參數,支撐清坐了潔能源發電(diàn)及電(diàn)網的規劃設計、清潔能源消納能力評估、道都運行控制、優化調度、性能評價、故障診斷、行業謝南對标分(fēn)析、災害預警等能源與電(diàn)長商力行業服務,成爲最具特色的清潔能源發電(diàn)運行和性能評估平台;在行業服話鐘務過程中(zhōng)不斷積累運行分(fēn)析醫畫經驗,通過運行分(fēn)析決策與運行數據的評估分(fēn)析,提升大(d行匠à)數據應用研究能力,保障大(dà)規模新能源發電(diàn)消跳日納送出和電(diàn)力系統安全穩定運行,進一(y司冷ī)步支撐清潔能源行業與電(diàn)力行業的良性發展,推動青舞森海省及全國太陽能産業健康、快速發展。
将互聯網行業最前端的基于KVM的虛拟化技術、我快基于Hadoop的大(dà)數據技術、基于麗男Spark的大(dà)規模計算技術、基于MongoDB的分(fēn)布式存儲技費明術,通過适應性分(fēn)析與改造,應用于電(diàn)力行業,将大(d紙我à)幅度提升電(diàn)力行業的IT技術水平,推進能源行業喝科的互聯網化。
在場站級新能源發電(diàn)功率的短期預測建模中(zhōng),采用了三項自會那主設計的創新技術:聚類建模技術、動态權重刀都分(fēn)配的模型組合預測技術、以及模型适多說配技術。在區域級預測建模中(zhōng),綜合考慮區域性地形、費男大(dà)氣運動、以及整個區域的氣候條件,采用大(dà)尺度用報、中(zhōng)小(xiǎo)尺度數值天吧可氣預報嵌套的方法對指定區域内的清潔能源電(diàn近森)站進行預測。