态勢感知(zhī)系統

安全态勢感知(zhī)是電(diàn)網穩定運行防劇金禦體(tǐ)系的核心，面對各種各樣的電(diàn)購黃網異動，是否能夠第一(yī)時間識别和發現，是衡量安全體(tǐ)系優姐訊劣的根本。阿貝斯态勢感知(zhī)系統用高熵的因果型數據時如替代一(yī)般的主成分(fēn)變量，可實時發現電(diàn)網安全城體運行中(zhōng)異動趨勢當有影響安全運行的我多異動時，系統就會自動識别并告警。并将不安全行爲的每步都完整的記錄下(xià習友)來，作爲事後驗證的關鍵證據，通過态勢感知(zhī)的溯源系統，下草定位到異點的具體(tǐ)信息。面對異動源，不再等着被動響應姐讀，而進行主動修複。系統通過在機器學習的分(fēn)類器中(zhōng)引入因制分果元素，以機器學習方法快速計算不同物(w討森ù)理簡化模型方法輸出結果的可信度，并進行相應模型計算，實地鐵現在可接受的響應時間内輸出最可靠的分(fēn)析結果。

适用場景

  • 異動事件處置
  • 安全能力優化
  • 配電(diàn)網實行監測
  • 負荷預測
  • 風險預測
  • 決策支撐
  • 潮流計算

系統原理

阿貝斯态勢感知(zhī)系統通過分(fēn)布式任務集群進行大醫民(dà)數據存儲與分(fēn)析，支持對配電(diàn)網運行數據的實時監測男間。通過構建一(yī)個系統化、集成化、層次化的态勢感知(zhī用喝)模型，對配電(diàn)網運行的多源信息進行集成，以實現對系統運人火行态勢的感知(zhī),實現對于潛在和未知(zhī)的安全風險的超前預測銀東,并進行态勢的呈現，在此技術上實現态勢的利導。直觀可視化展示實時、全面科視的風險監測數據、曆史統計分(fēn)析數據，精準感知(z長坐hī)電(diàn)網整體(tǐ)安全态勢，爲異動著坐事件處置和安全能力優化提供數據決策支撐。系統更聚焦于實時我河感知(zhī)配電(diàn)網的各種不确定性街去因素的變化，如負荷随機需求響應、電(diàn)動汽車(chē)無序接入、分習會(fēn)布式電(diàn)源間歇性出力、外(wài)部災害因素等,強調各雜畫參與方(包括電(diàn)網公司、售電(diàn)公司、雨司虛拟電(diàn)廠、微網、分(fēn)布式電(di黑鐵àn)源、電(diàn)動汽車(chē)、一(yī)般用戶)之間的互習的動與博弈。

系統特點

态勢感知(zhī)
對配電(diàn)網進行實時或準實時的态勢感知(zhī)，快速準确地判斷分站出系統安全狀态，并基于系統安全屬性的曆史狀态紀錄，爲運藍校行控制人員(yuán)提供一(yī)個較爲準确的配電(diàn)體雜網運行趨勢。
超前預測
具有超前預測功能，即在事件發生(shēng)之前城人進行預測，爲配電(diàn)網運行管理人員(yuán)制定水公運行策略和防禦措施提供依據,做到事前防範。
自我學習
通過采用先進算法等方式，使态勢感知(zhī)系統具有自學習和自适應能力，能夠智志要能化地感知(zhī)配電(diàn)網運行狀态，實現門制電(diàn)網運行态勢的智能化告警。
風險預測
能夠檢測和預防配電(diàn)網事故，并能夠較高精度地檢測出未知(z嗎兒hī)的和潛在的電(diàn)網運行風險，提身照高對電(diàn)網運行的掌控能力。
輔助運行
能夠動态靈活調整和控制配電(diàn)系統的運行狀态，使系統狀态朝向有利方是拿向發展。
實時數據
能夠實時采集外(wài)部自然災害數據，并通過算法個劇分(fēn)析計算出配電(diàn)網受自然災害影響程度。
風險評估
能夠實現分(fēn)布式電(diàn)源接如睡入的配電(diàn)網在線風險評估。

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